Algorithmische Sozialmaschinen als ein Modell für die kritische Medienbildung

Wenn die Vorstellung einer individuellen Mediennutzung obsolet wird, steht damit auch die Medienpädagogik vor neuen großen Herausforderungen. Dann braucht es neue Perspektiven, Projektions- und Reflexionsflächen für vernetztes, kollektives, hybrides und auch ökonomisiertes Interagieren. Kann dabei die Metapher oder das Modell der algorithmischen Sozialmaschine hilfreich für die kritische Medienbildungspraxis sein? Auf jeden Fall liefert dieses Modell ein Gefühl für die Wechselwirkungen und Rückkopplungsschleifen zwischen subjektiver Welt, sozialer Welt und technologischen Entwicklungen. Die Vorstellung dieser Metapher durch den Medienwissenschaftler Harald Gapski führte jedenfalls zu angeregten Diskussionen unter den Teilnehmer*innen der online-Veranstaltung „Alles anders? Leben, Lernen und Arbeiten in der digitalisierten Welt“ am 9.2.2023. In einem waren sich die Teilnehmer*innen weitgehend einig: Erwachsenenbildung, insbesondere politische Bildung und Medienbildung sollte sich nicht auf die Vermittlung von methodischen Kompetenzen im Umgang mit digitalen Medien und Themen wie individuelle Datensicherheit beschränken. Den Kern einer kritischen Erwachsenenbildung in einer digitalisierten Welt bilden die gesellschaftlichen Aspekte bei der Datafizierung des Alltags. Anhand des von Harald Gapski vorgestellten Modells der algorithmischen Sozialmaschine lassen sich für eine kritische Medienbildung wichtige Fragen entwickeln, bei denen es z.B. um Form, Zweck, Transparenz, Machtverhältnisse, Fairness und mögliche Diskriminierungen geht. Letztlich steht auch immer die Frage nach dem Menschenbild und den Möglichkeiten einer menschenfreundlichen Gestaltung der digitalisierten Welt im Raum.

Harald Gapski ist Leiter der Abteilung Forschung des Grimme-Instituts und derzeit Fellow am Center for Advanced Internet Studie (CAIS) https://www.cais-research.de/. Er hat mitgewirkt an der Konzeption des Kurses „Big Data Literacy“, der Lehrenden Hintergrundwissen zum Thema Big Data vermittelt und ist Mitglied des Critical Big Data und Algorithmic Literacy Network.

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